圖像識別是指計(jì)算機(jī)或機(jī)器人可以像人一樣讀取圖像內(nèi)容。為了編寫計(jì)算機(jī)程序來模擬人類的圖像識別活動，人們提出了不同的圖像識別模型。

圖像識別主要包括字符識別、圖像處理與識別、物體識別等模式。字符識別是對字母、數(shù)字、符號的識別；與模擬圖像相比，數(shù)字圖像具有易于存儲、易于傳輸和壓縮、傳輸過程中失真小、處理方便等優(yōu)點(diǎn)。，為圖像識別技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的推動力。物體識別是基于數(shù)字圖像處理和識別的研究方向，融合了人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科。目前圖像識別的應(yīng)用就像盲人的導(dǎo)盲犬，在盲人移動的時候?yàn)槠渲敢较?。未來的圖像識別技術(shù)將與其他人工智能技術(shù)相結(jié)合，成為盲人綜合解決方案提供商。就像我們開車時戴著谷歌眼鏡，它會對外界信息進(jìn)行分析，然后傳給我們，然后我們會根據(jù)這些信息做出駕駛決策；如果把圖像識別應(yīng)用到機(jī)器視覺和人工智能上，就好比谷歌的無人駕駛汽車，不僅可以獲取和分析外部信息，還可以實(shí)現(xiàn)全自動駕駛。