高校計(jì)算機(jī)學(xué)院或計(jì)算機(jī)研究機(jī)構(gòu)更好地將計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能相結(jié)合，面向人機(jī)合作和智能制造；帶領(lǐng)更多科研機(jī)構(gòu)將科研與應(yīng)用相結(jié)合，讓R&D更貼近實(shí)際應(yīng)用，促進(jìn)發(fā)明的順利轉(zhuǎn)化；支持傳統(tǒng)機(jī)器人企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)在加強(qiáng)自動(dòng)化改造的同時(shí)，更加注重人工智能技術(shù)的引進(jìn)和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、傳感技術(shù)的結(jié)合。

中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)面臨著自主品牌弱、市場(chǎng)占有率低、大部分核心零部件依賴(lài)進(jìn)口、高端產(chǎn)品匱乏、低端產(chǎn)能過(guò)剩等一系列問(wèn)題和挑戰(zhàn)。眾所周知，服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展依賴(lài)于先進(jìn)的系統(tǒng)控制軟件、裝配系統(tǒng)和全面的高端專(zhuān)業(yè)人才。尤其是人才的問(wèn)題不容忽視。