物流業(yè)傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型發(fā)展模式正在向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。在倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、干線運(yùn)輸和終端配送方面，很多企業(yè)已經(jīng)開始了自動(dòng)化實(shí)踐。人工智能這一新興技術(shù)逐漸成為物流企業(yè)R&D的核心。從現(xiàn)狀來看，倉(cāng)儲(chǔ)、分揀等智能機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段，終端配送尚需時(shí)日。然而，終端配送是主要的物流成本生成環(huán)節(jié)。

發(fā)展綠色、智能、高效、規(guī)范的物流，打造新的物流生態(tài)和經(jīng)濟(jì)，是促進(jìn)我國(guó)物流業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展的重要目標(biāo)。其中，AGV是智能物流系統(tǒng)的重要組成部分，主要以配送和分揀為主。在AGV小車系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)優(yōu)化技術(shù)和云計(jì)算分析技術(shù)可以收集和分析整個(gè)物流過程的數(shù)據(jù)。通過RFID、傳感器、移動(dòng)通信技術(shù)等。，配送貨物自動(dòng)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化，實(shí)現(xiàn)物流信息網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通。

根據(jù)相關(guān)研究報(bào)告，我國(guó)物流業(yè)務(wù)數(shù)字化程度相對(duì)較好，這些數(shù)據(jù)意味著中國(guó)智慧物流仍面臨諸多瓶頸:跨境數(shù)據(jù)鏈路連接不足、終端智能化有待加強(qiáng)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍是挑戰(zhàn)。合作是解決這些瓶頸的有效途徑，圍繞降本增效構(gòu)建開放、共享、協(xié)作、智能、綠色等發(fā)展理念已成為行業(yè)共識(shí)。