隨著人工智能時(shí)代的來(lái)臨，許多傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始向數(shù)字化和智能化方向發(fā)展，許多人也開(kāi)始擔(dān)心自己的職業(yè)是否會(huì)被淘汰。因此，選擇一門有用的專業(yè)和技能顯得越來(lái)越重要。那么，在AI時(shí)代來(lái)臨之際，學(xué)什么才有用呢？下面列出幾個(gè)方向供參考。

1、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能：數(shù)據(jù)是AI的核心。數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能是AI時(shí)代最熱門的領(lǐng)域之一。

2.軟件工程：隨著數(shù)字化和智能化的發(fā)展，軟件工程師的需求越來(lái)越大。軟件工程師需要掌握多種編程語(yǔ)言和技術(shù)，如Java、Python、C++、前端開(kāi)發(fā)等，能夠?yàn)楣鹃_(kāi)發(fā)和維護(hù)各種軟件系統(tǒng)。

3.互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷：互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為商業(yè)發(fā)展的重要領(lǐng)域，許多企業(yè)都需要互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷人員來(lái)幫助他們進(jìn)行數(shù)字化營(yíng)銷。

4.區(qū)塊鏈技術(shù)：區(qū)塊鏈技術(shù)是一種去中心化的技術(shù)，它的應(yīng)用已經(jīng)超出了數(shù)字貨幣的范疇，包括了供應(yīng)鏈管理、身份驗(yàn)證、投票系統(tǒng)等等。

5.人機(jī)交互和設(shè)計(jì)：人機(jī)交互和設(shè)計(jì)是一個(gè)新興的領(lǐng)域，可以幫助企業(yè)更好地理解用戶需求和行為，從而設(shè)計(jì)更加易于使用的產(chǎn)品。

無(wú)論你選擇哪個(gè)領(lǐng)域，都需要不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，以適應(yīng)未來(lái)的變化。